
ERESAで数字が見られるようになったら、どこを見て仕入れを決めればいいんですか?
見る順番があるんじゃよ。実際の商品を例に、ひとつずつ確かめていくぞい
ERESAの商品詳細ページは情報量が多いぶん、見る順番を決めておかないと、どの数字で判断すればよいか迷いやすくなります。
ここでは、実際の商品を例に、仕入れ判断に役立つ7つのコツを紹介します。
※この章では、Amazonで販売されているネイチャーメイドのマルチビタミンを例に解説します。
※数値はすべて2026年10月5日時点のものです。

出典:Amazon.co.jp
コツ①:ランキングの「ギザギザ」で売れているかを見る

仕入れ判断の最初の一歩は、ランキング推移のグラフにギザギザの山がどれだけ出ているかで、その商品が実際に売れているかを確かめることです。
Amazonでは商品が1つ売れると売れ筋ランキングが上がるため、グラフの山の数が多いほど、よく売れている商品だと読み取れます。

出典:ERESA AI公式
ERESAでは、この山の数を「ランキング変動統計」として期間ごとに数えてくれます。
例の商品では、30日で16回、90日で41回、180日で87回、365日で179回ランキングが上がっていました。
ただし、ランキングは1日単位で記録されるため、1日に何十個も売れる人気商品でも、数えられるのは山1つ分です。
食品や日用品のまとめ買いも1回としか数えられないため、回数は「最低でもこれだけ売れた」という下限の目安として読むのが安全です。
ギザギザの回数は、売れているかどうかを見分ける入口の数字として使うのが確実です。
コツ②:「販売予測」で月に何個売れるかをつかむ

月に何個売れるかを知りたいときは、「各種平均データ・売上個数予測」で、平均順位から計算された販売数の予測を確かめます。
例の商品は、期間平均の順位がドラッグストアカテゴリで13位で、販売予測は日間802個・週間6,012個・月間24,050個と出ていました。
一方、同じ画面の「Amazon実績データ」には、Amazonが商品ページに出している「過去1か月で5万点以上購入」という数字も並んでいます。
このように数字が2つあって食い違うときは、予測が控えめに出ていると考え、在庫の計画には小さいほうの数字を使うと失敗しにくくなります。
さらに、出てきた販売数は商品全体の数なので、カートを分け合う出品者の数で割って、自分の取り分を見積もる必要があります。
出品者が20人いる商品なら、月24,000個の商品でも、1人あたりの目安は月1,200個前後です。
販売予測は、出品者数で割ったあとの「自分が売れる数」に直してから使うのがコツです。
コツ③:価格推移に「値崩れ」の跡がないかを見る

売れている商品だと分かったら、次は価格推移のグラフで、過去に大きく値下がりした跡がないかを確かめます。
価格が上下に激しく動いている商品は、出品者どうしの値下げ競争が起きやすく、仕入れたあとに損切りを迫られる危険があります。
例の商品の直近90日を見ると、価格の動きは次のようになっていました。
- Amazon本体の価格:平均1,976円(最高2,037円・最安1,864円)
- 新品の最安値:平均1,947円(最安1,602円)
Amazon本体の価格は200円ほどの幅に収まっていますが、新品の最安値は一時的に1,602円まで下がった時期がありました。
今の価格で利益が出る計算でも、過去の最安値まで下がったときに赤字にならないかを確かめておくと安心です。
表示期間を「1年」や「全期間」に切り替えると、セールの時期や季節による値動きも読み取れます。
仕入れ値は、今の価格ではなく、過去の安値まで下がっても耐えられる水準で決めるのが確実です。
コツ④:出品者が「急に増えた」商品は避ける
出品者推移のグラフで出品者が急に増えている商品は、値下げ競争が始まりやすいため、仕入れを見送るのが無難です。
ERESAでは、新品・中古それぞれの出品者数の推移に加えて、期間中に何人増えて何人減ったかまで表示されます。
例の商品では、直近90日の新品の出品者が平均24社で、その間に61人増えて71人減っていました。
人数そのものは大きく変わっていなくても、これだけ出入りが激しい商品は、相乗りで売ろうとする出品者が絶えず入れ替わっている状態だと読み取れます。
さらに詳しく見たいときは、「出品者詳細履歴」の表を開くと、どの出品者がいつカートを持っていたかを確かめられます。
FBAで出品している人の数を数えておくと、自分が実際に競うことになるライバルの数が分かります。
出品者の数は、今の人数よりも「増え方」と「出入りの激しさ」を見て判断することが大切です。
コツ⑤:Amazon本体の「カート取得率」が高い商品は避ける
Amazon本体がカートをほぼ独占している商品は、同じ価格で出品しても売れにくいため、仕入れの対象から外すのが基本です。
Amazonでは、商品ページの「カートに入れる」ボタンから買われる割合が大きく、このボタンの出品者に選ばれないと、なかなか売れません。
ERESAの「Amazon実績データ」では、Amazon本体がカートを持っていた時間の割合を、直近30日と90日で確かめられます。
例の商品は、30日・90日ともにAmazon本体のカート取得率が100%で、ほかの出品者がカートを取れた時間はありませんでした。
月に何万個も売れる人気商品でも、Amazon本体がカートを独占していれば、ほかの出品者にはほとんど売るチャンスが回ってきません。
例外は、Amazon本体の在庫切れ率が高い商品で、在庫が切れているあいだは、FBAで出品しているセラーにカートが回ってくることがあります。
売れ行きの数字が良くても、Amazon本体のカート取得率が高い商品は避けると考えてください。
コツ⑥:FBA手数料まで引いた「利益」で判断する
仕入れるかどうかは、販売価格ではなく、販売手数料やFBA手数料を引いたあとに手元に残る金額で判断します。
ERESAの「価格情報」には、コンディションごとの価格の横に、自己発送とFBAそれぞれで手数料を引いたあとの金額が並んでいます。

出典:ERESA AI公式
例の商品の新品は2,036円で売られていて、手数料を引いたあとの金額は自己発送で1,812円、FBAで1,397円でした。
つまりFBAで売るなら、仕入れ値が1,397円を下回らないと利益が出ません。
さらに「計算」ボタンから粗利計算を開くと、次の項目を入れて、1個あたりの利益と利益率を出せます。
- 販売価格と仕入れ値
- 個数と、仕入れ時のポイント還元率
- 出品送料(FBA倉庫への納品送料など)とその他の経費
たとえば1,000円で仕入れられる場合、手数料を引いた1,397円との差は397円ですが、ここから納品送料や梱包材の費用も引かれることになります。
利益は、FBA手数料に加えて納品送料まで入れた「最後に残る金額」で判断するのが確実です。
コツ⑦:AI仕入れ判断は「点数より理由」を読む
AIによる仕入れ判断は、最後の確認として使い、点数だけでなく、その点数になった理由まで読むことが大切です。
例の商品は、月に数万個売れる人気商品でありながら、AIの判定は100点満点中40点の「見送り推奨」でした。

出典:ERESA AI公式
この点数だけを見ると「売れない商品」に思えますが、ランキングは30日で16回上がっていて、売れ行きそのものは十分にあります。
AIの総合評価にも、Amazon本体が直近90日のカートを100%持っていることが理由として書かれていて、ほかの出品者が入り込む余地がない点が点数を下げていました。
見出しを押して中身を開くと、需要・価格・競合・リスクの4つの点数と、それぞれの根拠が文章で表示されます。
履歴のデータが少ない商品では「点数は参考程度に」と表示されるので、そうした商品ほど、グラフと出品者の状況を自分の目で確かめる必要があります。
AIの点数は、自分が見落とした弱点に気づくための材料として、理由とセットで読むのがコツです。
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出典:モノトレーサー
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